Game Refinement 理論（GR 理論）是由日本東京農工大學的飯田弘之教授所提出的數學模型，最初用於分析棋類與競技遊戲的吸引力。它用「突破」與「嘗試」衡量遊戲節奏的「成熟度」，公式如下：

GR=√G/T

其中，G 是遊戲中帶來關鍵突破的次數（如進球、暴擊、戰局翻轉），T 則是總嘗試或操作次數（如回合、行動、射門）。根據研究，當 GR 值落在 0.07 至 0.08 之間，節奏最具吸引力：既不拖沓，也不過度刺激。

如果我們應用在 TRPG 上，假設D&D的一場遭遇戰鬥平均有約 36 次行動、6 次關鍵轉折，GR 值約 0.068，顯示節奏緊湊且具張力。

而其他系統的調查劇情，若每 8～10 次互動帶來1次突破（如推理成功、情感爆發），GR 值約為 0.07，能有效維持投入感與沉浸感。