[ai] 昨天抱病躺床上，看了幾段台大李宏毅教授介紹所謂的生成式ai(就是現在大家最常講的ai)
筆記：有幾個方法可以加強/強化ai的回應準確度，一個是提供額外資訊，一個是拆解工作後分段提出需求，一個是請他重複回應、挑最大值取用，其他我覺得用不上(比方說情緒勒索-聽說是有用XD)
筆記：有幾個方法可以加強/強化ai的回應準確度，一個是提供額外資訊，一個是拆解工作後分段提出需求，一個是請他重複回應、挑最大值取用，其他我覺得用不上(比方說情緒勒索-聽說是有用XD)
摘錄網友susuky3832筆記
# 1. 不訓練模型就強化語言模型能力的方法
1. 使用神奇咒語（例如Chain of Thought）
2. 提供額外知識：將相關背景資訊輸入給模型，增加模型擁有的知識量
# 2. 拆解複雜問題
1. 將大型任務拆解為較小、簡單的子任務
2. 在任務結尾加入自我檢查步驟
3. 對同一問題生成多個答案，取最常見者作為正確答案 (Self Consistency)
# 3. 使用外部工具
模型參數皆未被訓練，模型能力透過上述技巧獲得強化
# 1. 不訓練模型就強化語言模型能力的方法
1. 使用神奇咒語（例如Chain of Thought）
2. 提供額外知識：將相關背景資訊輸入給模型，增加模型擁有的知識量
# 2. 拆解複雜問題
1. 將大型任務拆解為較小、簡單的子任務
2. 在任務結尾加入自我檢查步驟
3. 對同一問題生成多個答案，取最常見者作為正確答案 (Self Consistency)
# 3. 使用外部工具
模型參數皆未被訓練，模型能力透過上述技巧獲得強化
【生成式AI導論 2024】第4講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 (中) — 拆解問題與使用工具