哪一位聰明的人來回答一下吧?

new_list = [f(item) for item in old_list]

不覺得很棒嗎！

比起
new_list = []
for item in old_list:
new_list.append(f(item))

啊縮排不見了

不客氣的說我覺得比 list.map(f) 美啊

雖然 list.map 才是主流啦

map 我可以接受，reduce 就蠻醜的

list comprehension 就是優雅的代表啊！

這時候就要問

List.map

List comprehension

直接for loop

Reduce有比map好嗎

天意

我才正要說用timeit來測，但抽籤才是正解！

那個 for loop 在 interview 出現的話的確是大凶無誤

🤣🤣🤣🤣
噗神的功能越來越多了

叫chatgpt幫測，他還幫我改code XDDD 但最後的答案是
List comprehension (Method 2) is usually the fastest and most Pythonic. map() (Method 3) can be slightly slower or similar, depending on the context and Python implementation. For loop (Method 1) is generally the slowest because of the overhead of method calls and append.

噗神連這個也會，太厲害了吧（拜

chatgpt 真的會下去跑嗎，還是他生 code 你要自己跑

啊 python 是 list comprehension 是主流（還是只有我自己覺得）
但像是 java javascript 都是 list.map
go 倒是 Map(list, func)，我果然是不會寫 go

我在想如果連續問噗神一整個token表裡的吉凶來生成語句是不是會比LLM更讓人信服，根本高科技碟仙

CC_27: 他生了code，我昨天忘了叫他跑，現在叫他跑過了。
For loop with append(): 0.368 seconds
List comprehension: 0.219 seconds
map() function: 0.204 seconds
reduce() with summing: 0.175 seconds (not directly comparable to the others)

Summary:
Fastest list creation: map() and list comprehension, with map() slightly ahead here.

Slowest: The traditional for loop.

reduce() is fastest here but not doing the same operation (it reduces to a single value, not a list).