沒錯沒錯

笑死

CH1,2習題
1. 母體：母體是你關心的全部研究對象集合。
2. 樣本：從母體中抽出的部分，用來推論母體特徵。
3. 變數：研究中可以改變、被測量的特徵或屬性（例如身高、收入）。
4. 元素：母體中被研究的單一個體（例如某一個人）。
5. 觀察值：某個元素在某個變數上的實際數值（例如「小明的身高＝172公分」）。

母體參數
樣本統計量
敘述統計學/推論統計學
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Ch2
原始資料
次級資料
橫斷面資料
時間數列資料
縱橫資料
普查資料 抽樣資料

第四週（10/2）
分層抽樣：讓母體先依其特性做整理分類。每個「層」中元素有共同特性。
部落抽樣：為了減少調查人力成本、經費，隨機抽取一個地理區域，再執行簡單隨機抽樣。
元素是否有共同特性不保證。差異性小時結果較佳。

作業：
1. 去看主計處網頁的家庭收支調查資料（好像把老師給的文字拿去查就能看到了）
2. 去國圖論文網，查「家庭收支調查」都被用在哪些研究上。挑1-2篇喜歡的議題分享。

第四週作業
台灣地區老年醫療費用負擔之推估－以家庭收支調查為例
臺灣博碩士論文知識加值系統：自由的博碩士學位論文...
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目的：探討未來65歲以上人口醫療費用之趨勢

結論：戶長教育程度、受雇人員本業薪資、雇主負擔健保費與勞保保費支出、受雇人員其他非薪資報酬、收入與其他支出、政府補助健保費、平均個人國內生產毛額、年份、每戶老年人口數、所得與老年自負醫療費用皆呈正相關。

建議：預算不足時可先購買住院醫療健康保險…等有能力時再選擇癌症險、長期看護保險和重大疾病險等。

依性質二分，再依資料間關係二分
數量資料→數值是相對還是絕對？
相對：區間資料（0是有東西的，例如00:00代表午夜12點）
絕對：比例資料（能寫在一條有0點的數線上）
質的資料→可否排序？
可：順序資料（低中高）
不可：類別資料（=名目資料，性別/人種/...）

量性資料與質性資料的分析方法不同，例如分析「相關性」時：兩個量性資料可以Pearson積差相關分析；兩個質性資料可用卡方獨立性檢定分析。

誤差
bias（偏差？）
error（偏誤？）

問：
1. 期中範圍、考法（11月中考）
2. 解釋變數
3. （建議）覺得拿報告實例來解釋，還蠻吸引人的，希望之後可以多舉一些實例
4. 為什麼教育程度不會直接影響主觀規範？（有做這項實驗但數據顯示相關性不顯著）

考古題

要讀的聚焦在
第3章習題（應該不會考太多，來不及就放掉）
第4章 名詞概念瞭解就好（<20min)
第5章（作圖）簡單看過(<30
第6章好好讀 (1hr)
第7章（機率）準備p144(<20min)