有這種事!?

Colab Paid Services Pricing

52米金

Pro+現在有特典多送100運算單元變成500，有點誘人...

不過我不熟這個，Python程式碼都是叫AI寫，想必會浪費不少運算單元在那邊try東try西

一般來說微調用1萬條語料就夠了。我這準備18萬好像有點太多

而且我全部的語料庫加起來可能有50萬

Gemini 的回答
方案一：使用雲端服務（推薦）

這是一個最快、最簡單且成本可控的方式。

雲端平台：選擇 Google Colab Pro, Kaggle, Hugging Face Hub, RunPod, Google Cloud 或 AWS。

硬體：租用至少一張 NVIDIA A100 (80GB) 或 H100。這些GPU記憶體大，可以容納整個模型和你的資料，效率最高。

費用：你可以按小時付費。對於你的資料量，總費用預計會落在 50到300美元 之間。

從成本來看我覺得壓不下去，ChatGPT給的建議蠻準確

剛才測試用CPU跑了50條左右，測試結果，翻譯出來的東西，連屎都稱不上。

算了，不想花錢和時間在這種不是很確定的事情上，我還是乖乖用notebooklm，用in-context learning的方式就好了。

至少不用錢，而且針對每件案子個別指導，翻完就忘記