去年基本上都偏向“不允許使用”，而現在則會以“使用是否恰當”作為標準
像是用來潤飾語句、校對文法已經普遍被接受，甚至有教授直言：寫程式不靠AI，是浪費時間

除此以外，還有教授直接把AI當做教學的一部分，並設計了一個作業（註：非電腦工程學科）
禁止查文獻、也不能Google，只能問AI（如ChatGPT）

其目的並不是拿到正確答案，而是讓學生親身體驗——
不同提問方式會導致答案差異極大，甚至錯誤百出
希望藉此讓學生明白其背後的原理，不再（盲目地）依賴類似的工具

挺合乎情理的一個作業，卻因為一名學生以不環保為由拒絕做這作業，引發了後續討論
事後這名教授將這事分享給其他教授，詢問其他人會如何處理這事

有表示會尊重學生，允許不做該項作業
作為替代，學生需要寫一份關於AI耗能的報告，除了提供具體數字外，還需要跟其他產業/產品作比較，以驗證“不環保”的假設

還有提出類比，說以前生物課解剖青蛙，也會有學生覺得不人道，可教學依舊繼續

當然，這件事沒有標準答案
可是從中能清楚的感覺到，隨著AI普及，教學需求也隨之變化
AI不再是被禁止的工具，而是逐漸成為課程設計的一部分，甚至成為教材本身

這或許正是教育的特點
教育的本質不在於給出標準答案，而在於讓學生在理解、質疑與思考中成長

AI 作為輔助系統來使用應該挺適合的，是輔助不是求解答(O
目前的AI技術有個毛病，那就是如果AI在網路上搜尋找不到合適的答案，那它就會想辦法掰出一個看似合理的答案但其實是錯的
它不會兩手一攤然後告訴你:我不知道。
如小夜內文提到的，不同提問的方式及文字敘述會大大的影響AI思考模式及方向

盡管如此，AI在部份領域我覺得還是挺有用的，像是文字翻譯還有加減乘除算重量、面積等可以套公式求出來的答案。

最後，像是疾病相關的問題AI通常最後都會含蓄的建議你去看醫生，而不會像問Google然後得到的結果永遠都是：啊，可能是癌症喔! 保險買了嗎

Clekid: “輔助不是求解答”

是的
而在選擇任何輔助工具之前，必須先理解它的使用方式及背後的基本邏輯，這樣才能真正發揮其效用

在這點上，我覺得那教授設計的作業是個很直觀且不錯的方法

以我的經驗來說：

文字：ChatGPT這類工具還是最合適文字輔助——找錯字、修語法、調整語氣、整理內容

程式：寫程式也能很好的幫助，不過最好把任務拆成小段，分步驟進行，而且必須測試與驗證每一步

計算：套公式/計算則要特別小心，我曾經遇到過公式與過程完全正確，但最終答案卻是錯的情況
而且跟它提出了最後答案錯誤後，它會承認錯誤並表示會修正回覆，可結果還是過程正確而答案依舊錯誤

這也側面證明了LLM雖然通過大量的文本數據訓練，從而能夠生成流暢的、接近人類口吻的文本
但其訓練過程並未包含真正的數學運算，因此無法進行嚴謹推理計算（純粹就是看多可以假裝自己會）

不過現在ChatGPT是能“找外援”的，就像你讓它畫圖它會叫DALL·E 3一樣
所以最新的模型在計算可能會通過這方式處理

進一步來說
因為LLM本身沒有邏輯推理能力，它的核心就是要“盡可能自然地”去“預測下一個要生成的文字”
所以它並不會直接表示“我不知道”
除非被特別訓練或者說被規範
（例如知識截止、敏感或安全問題時，才會告訴使用者它的限制，或者表示“不知道/不明白你的提問”）

在醫療或自殘等相關問題時會建議使用者尋求專業幫助也是如此
這並不是ChatGPT本身理解/認為這樣的應對方式更好
而是公司在安全與責任上的設計考量所導致的結果
OpenAI曾公開說明，他們在這方面的保護機制（加強回應機制與家長監控等）旨在盡量避免AI的回答造成風險或誤導

至於Google，那就是不一樣的定位了
Google作為搜索引擎，其作用主要是提供資料索引，不會生成答案（雖然現在最頂端會出現AI摘要了……），所以不會直接誤導使用者
當然，如果你在搜的時候就加上“癌症”這樣的關鍵詞，那就另做別論了

不過Google也是有類似的安全措施的
像是安全過濾、事實核查標示，並在政策上盡量限制或移除危險資訊
也算是盡可能的保護使用者了

Google 大多都是廣告投放居多吧，大多保健食品都很喜歡拿癌症來唬人
吃了之後可以降低什麼什麼、有效提升什麼什麼XD
但沒想到套公式居然也會錯嗎
還以為像這類需要死記相關的運算應該都沒什麼太大問題，居然還會算錯 幸好我頂多是拿來換算材質重量跟面積體積計算 還有問一些沒營養的問題
但偶爾跟AI亂聊講廢話其實挺開心的 因為他不會嫌你一直講廢話WWW

Clekid:
合理懷疑伊斯平日都看保健品大數據才一直塞你看

ChatGPT剛推出那陣子我還試過給它公式跟數據
它說好的，結果除了複述我讓它做什麼的時候是對的，下面連公式都換了
現在可能好些了？畢竟模型都換幾次，還能找外援

我有看到討論說ChatGPT 4比5要適合聊天
不過我自己真的就把它當工具沒跟它聊過
不會嫌棄或者質疑人這點倒是真的（除非你讓它質疑/嚴厲地回應）