要回到「主動學習」與「智能體」本質。這也就是所謂的強化學習（Reinforcement Learning, RL）和 agent-based AI 技術架構。
Richard Sutton 的批判，並不只是網路社群上流傳的聳動標題，而是建立在他數十年深耕強化學習（RL）、智能體（agent-based AI）與終身學習領域的理論積澱。他直指，大語言模型（LLM）所展現的強大語言生成能力，本質上仍是「高階模仿」，而非真正的世界理解或自主創新。精選解讀｜強化學習之父 Sutton 為何斷言 LLM 是「走不通」？

强化学习之父Rich Sutton
Google Search

LLM是数学模型，人类是经验系统。虽然微观上都能理解为‘是与否’的二进制，但人往往不会选择概率上的最优解而行动。
人的个体受制于情绪激素，人的群体受制于外界环境，很难用数学表达生物行为。

深度強化式學習深度強化式學習元学习(meta-learning)
Google Search
李宏毅Hung-yi Lee

李宏毅 （Hung-yi Lee）Facebook

Research
Research
NTU COOL 用戶協議公告：退回至前一版本與相關說明
NTU COOL

NTU COOL 數位教學平台
NTU COOL 數位教學平台

首頁 > 電機成員 > 專任教師
專任教師
國立臺灣大學電機資訊學院
國立臺灣大學 - 電機工程學系

强化学习、持续学习【人工智能】大语言模型是死路一条 | 强化学习之父Rich Sutton | 理解松鼠才能理解AGI |...【機器學習 2022】各種奇葩的元學習 (Meta Learning) 用法Hung-yi Lee深度強化式學習RL 強化學習的架構 - Google Search

精選解讀｜強化學習之父 Sutton 為何斷言 LLM 是「走不通」？

AI 技術路線分歧背後的產業風暴精選解讀｜強化學習之父 Sutton 為何斷言 LLM 是「走不通」？Google Search

深度強化式學習
Deep Reinforcement Learning IN ACTION/1st Edition深度強化式學習

深度強化式學習
Deep Reinforcement Learning IN ACTION/1st Edition深度強化式學習

Benjamin Libet,

數位貿易學苑他發現人類意識的秘密後，卻神秘失蹤，墨西哥博士的驚天發現｜Missing Neuroscientist ...