除了有辦法更精準配對觸及應該出現的時機跟用戶外，應該沒有任何手段可以改進就是，事實上之前的演算法的確就是更高機率能讓用戶去看到當下想看的，也就是極端化推播，把受歡迎的推文大量推播，一開始流量死的直接判死，對平台就是最簡單又最低成本的演算方式

不過配對精準度這塊在ai更成熟的現在應該是很容易辦到就是，就看之後會怎麼弄了

要長時間精準推估所有用戶的喜好其實成本很高，現在的演算法都偏向短時間的同質大量推播，如果能夠做到低成本的長時間的用戶傾向分析跟推文分類其實就能解決大部分的問題了