（邪教fsd推廣）我想我猜到邪教的fsd如何達成「模型可解釋」這個重要的里程碑，我們現在說nn是個黑箱，就是因為nn輸出的結果，我們無從去推回「哪個參數出錯」
以前的程式寫法，我們可以找出「哪幾行程式寫錯於是最後結果出錯」，參考那個iphone天線缺陷問題的報導，寫程式的人總有方法找到最關鍵出問題的哪幾行
但是一個幾十億，上百億參數的nn算法，你再強的工程師作不到除錯（後續）
以前的程式寫法，我們可以找出「哪幾行程式寫錯於是最後結果出錯」，參考那個iphone天線缺陷問題的報導，寫程式的人總有方法找到最關鍵出問題的哪幾行
但是一個幾十億，上百億參數的nn算法，你再強的工程師作不到除錯（後續）
掰噗~
好奇
哪一位聰明的人來回答一下吧?
（繼續）答案其實很簡單：當算法進行推論的時候，「先輸出」可視化的影像，讓我們可以很直觀的看到「演算法」看到了什麼，預測四周的用路人做哪些行動，這樣我們就能知道，算法輸出的「推論」正不正確
（繼續）而這也是特斯拉花時間去做3d環境生成圖像影片的原因，越快越精準的環境，讓人更容易發現，電腦算法程式在哪裡做了錯誤的決策
（繼續）於是這兩年雖然沒有另一次ai day，邪教工程師們並沒有閒著沒事，而是去做出他們自家的「數字孿生世界環境」，讓車子的算法nn在那個環境裡面自由行動，以確認99.999999....％的狀況下，車的決策是安全的決策