”解构的九种方式“_哔哩哔哩_bilibili

草履虫也能学会的服设设计_哔哩哔哩_bilibili

1.精緻
2.時間(效率)

人體 圖形感張力

髮流 曲直sl(弧線組成
穿插疏密

褶皺 曲直疏密 圖形感 張力序列

塑造 色塊 結構
層次

Anders Zorn 有限色盤

Frank Reilly

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圖形結構

杜勒 版畫

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任務間分心後，可能需要長達25分鐘才能完全回到原本的專注狀態。

「自動化」與「手動」的差別：大家普遍認為，只有當重複性任務被訓練到幾乎完全「自動化」、不需要任何思考（例如走路、編織毛線）時，才有可能同時進行一些較淺層的思考。但一旦思考的深度增加，或者重複性任務出現一點變化，這種平衡就會立刻被打破。

「開車時的直覺反應」：有網友提到，就像開車時遇到複雜路況或需要找路時，會不自覺地把音樂關小聲或停止與人交談[13]。這正是在無意識中減少外在的認知負荷，以便將所有腦力資源集中在主要的駕駛任務上。

由心理學家 Fitts 和 Posner 提出的經典模型，清晰地描繪了從新手到專家的路徑：
第一階段：認知階段 (Cognitive Phase)
特徵：這是學習的初期，你需要全神貫注，有意識地理解任務的每一個步驟、規則和要求。[3] 你的表現會很不穩定，錯誤率高，並且需要大量的認知資源。例如初學開車時，你會在心中默念「踩離合、掛檔、鬆手煞車」。
第二階段：連結階段 (Associative Phase)
特徵：透過大量的練習，你會開始找出錯誤並修正，動作之間的連結變得更加順暢。[3] 雖然仍需要一定的專注力，但對任務的依賴程度降低，表現也趨於穩定。例如，開車時你不再需要思考換檔的每個細節，但仍需專注於路況。

第三階段：自動化階段 (Autonomous Phase)
特徵：經過極長時間的練習後，技能的執行變得快速、毫不費力，幾乎不需要意識的參與。[3] 此時，你的認知資源被釋放出來，可以同時處理其他更高層次的思考（例如，一位經驗豐富的駕駛可以一邊開車一邊與乘客深入交談）。[6] 這就是「自動化」的狀態。

怪

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