IR有兩個基本指標: Recall 和Precision，但這兩個常常是tradeoff, 就看application 比較不能忍受false alarm，還是False Dismissal。

l314 says

14 years ago

latest #15

Raviede says

14 years ago

我看的懂耶! XD

Mitter says

14 years ago

我裝的懂！

l314 says

14 years ago

raviede: 我們一起上IR的呀... XD

立即下載

Raviede says

14 years ago

l314: 疑!!!對厚!!! 哈哈

Raviede says

14 years ago

不過我上過兩次IR XDD

卡卡米

14 years ago

讓我回想起一些東西了感謝

l314 says

14 years ago

etrex: 你的工作有需要用到IR嗎?

卡卡米

14 years ago

沒阿但是5/29我要舉例說明分類器的用途

卡卡米

14 years ago

這是最簡單的例子

卡卡米

14 years ago

阿好像不能用這個例子

卡卡米

14 years ago

分類器跟分群不太一樣

l314 says

14 years ago

嗯... classification 跟 clustering 不太一樣，前者通常是supervised, 後者是unsupervised。但recall 跟precision應該都可以拿來評估這兩者.....吧~ XD期待你的demo ..

ms01 says

14 years ago

紅蟲大大說得淺顯易懂得多了....總算有些不了解的大致都有方向啦..

l314 says

14 years ago

謝謝欣哥幫忙review~

肯尼吳 says

14 years ago

假如不想管那麼多就用f-score吧~