誰來解釋一下深度神經網路是三小

那高通呢?

其實仔細想想，現在的CPU對大家來講都是over power，就算是現在出的intel雙核心也是，除了我們這種玩遊戲的神經病才會買頂裝

如果你的手機是一台電腦的話，文書機綽綽有餘，你看手機的CPU和電腦效能的天差地遠

但是你可以在手機上做很多事

我覺得這方面要取得一個平衡點

不過提CPU高頻率對手機來講也是障礙啦，發熱der磚塊

innocent_no_limit 應該知道什麼是神經網路

CPU跑模擬的話就很吃吧

不是說模擬器喔 雖然模擬器也很吃

我指的一般大眾的需求，其實手機的CPU等級真的很夠用

其他需求的當然要用不一樣的

查了wiki: The TPU is a programmable AI accelerator concentrating on a high volume of low-precision (e.g. 8bit) arithmetic; and is more applicable for actually using models ('inference') rather than training them.

大概是說 因為TPU在算的時候都亂算(low-precision) 所以可以比現行CPU更快

反正有些AI演算法並不需要精準度 常常都是亂試 找到一個夠好的解 而不是最佳解

深度神經網路是deep learning用的演算法 是machine learning的一種

目前很多資料中心會用deep learning

目前看起來 FPGA比較有機會做起來

google的TPU只是他們自己內部在搞 外面的人沒機會玩到QQ

主要是因為文章裡講到的 研發TPU的時程太久了 現在晶片3.4個月就要出下一代QQ

只有像google這樣 資金夠多的公司可以這樣搞

特殊用途用ㄉ

有錢就是任性

恩恩TPU專門給資料中心用的

以後如果無線網路速度繼續加快的話 就不需要買PC了 全部給資料中心算就好了

有點像google doc那樣 全部雲端化

google是預測這點 才會大幅投資資料中心

IBM其實也是 業務重心轉到資料中心

應該是pc只要有螢幕鍵盤顯卡就好ㄌ

讓我想到傳說中的串流遊戲，感覺很燒，伺服機房熱熱der

他散熱應該也會弄很好啦

冷氣費 電費 爆炸~