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另一件事是，人們說AI的生成質量並不是那麼好，所以一定會出錯。這絕對是真的，但我們現在的一個優勢是，AI現在可以如此快速的犯錯，我們可以快速在這些代碼變體之上進行迭代。過去這是個瓶頸，因為它需要人類坐下來寫代碼，還需要思考。

如果換成了機器，你可以生成2萬份同樣的代碼，然後測試並挑選最好的那一個，你沒理由不這麼做。

老實說我對這件事是喜聞樂見啦。要不是當碼農相對 CP 值算高，不然我現在根本不想寫 code。

以前喜歡寫 code，現在回頭過來看那還是一種對可能性的憧憬（雖然以前不這麼覺得），如今看起來似乎有更好的選擇了。

雖然在那之後要做什麼就是另一個問題了

反正從社會資源轉移、重分配的角度來看，也只是在之後是誰手頭變多、誰變少，和怎麽變多、怎麽變少的差別而已。

這種事情又不是有了人類社會後第一天才有。