你怎麼會這樣想!?

之前老師教的前處理、建立模型的演算法方法，我都只是依樣畫葫蘆，不懂為什麼要這麼做。
在經過一次競賽不斷嘗試換分類器跟調參數後，發現比賽資料集最適合的參數是多少，在評分上也取得不錯的成效

今天在整理期末簡報時，做特徵工程的介紹，發現自己常做的方法(去贅字、做資料補值或刪除重複資料及編碼轉換等)，這些都只是前處理，還沒到特徵篩選的部分，查資料前處理跟特徵工程的差異時，看完參考資料的瞬間，發現老師之前教過的方法，從腦海中流過，有種原來這個方法在這個步驟的理由是什麼了，為什麼建立模型的步驟，都是長這個樣子，都是有一定的順序性跟理由的

學習機器學習跟深度學習的第四個學期中，終於進入見山而見其林的概念

希望碩班畢業前，能夠進到見山是山的狀況

你碩班念甚麼啊?

醫學資訊所，不過我都修偏資訊的課比較多