台灣事實查核中心總編審陳慧敏提到，目前在臺灣流傳的 Deepfake 圖像都是比較沒有危害、偏娛樂性質的內容，例如中國東北松花江河冰開花的影像，「我們會查，是因為大家還是看不出來是 AI 做的。」

而這類型的圖片也增加了事實查核的挑戰。在現有的 Deepfake 事件中，大多數的查核方式都是「找到原始的照片/影片」，因為被稱為 Cheapfake 的影片很少是「無中生有」，都有一個原始的影片做基礎，再將別人的臉換上去。

但生成式 AI 就無法用此類方式查核。生成式 AI 是透過大量的素材訓練，來生成跟原始素材相似的新資料。以 Midjourney 為例，使用者只要輸入指令，AI 就會尋找在資料庫中跟指令相似的素材，生成符合指令的新內容。

以松花江河冰開花的查核為例，台灣事實查核中心是透過 AI 圖片辨識工具 AI image detector，發現每一張的結果都有 9 成的機率是人造的；也實際用 Midjourney 成功生成相似的圖片，推測它應該就是 AI 製圖影像。

Comprova 編輯約瑟夫指出，在沒有「原始內容」可以對照的情況下，他們會朝以下方向查核內容的真實性：誰製作了影片或照片？有人目睹過當時的情況嗎？有媒體發布過嗎？參與該事件的人怎麼說？

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readr: 覺得這樣的呈現方式，很清楚、易讀～讚讚

Legispedia: 謝謝你！我們會繼續開發各種讓新聞更好懂的呈現方式💪🏻