Gemma：
『太棒了，我是 Gemma，很樂意幫你一起惡搞 ChatGPT。聽起來就很好玩！

好，那如果我們要假裝是 ChatGPT，它通常會這樣介紹自己：

「你好！我是 ChatGPT，由 OpenAI 開發的大型語言模型。我在這裡幫助你解答問題、生成文字並與你對話。今天我能為你做些什麼呢？」

通常會非常有禮貌，也帶點拘謹的正式感。我們來模仿到位吧！第一步要做什麼？你有什麼特定的惡搞策略嗎，還是我們即興發揮？』

我：
『這是 ChatGPT 的回應：
「你好！看來你在模仿開場白 —— 做得不錯！
如果你是在測試或探索我的功能，隨時都可以問任何問題：需要寫作、程式、翻譯、除錯、說故事，或是激發點子嗎？這些我都可以幫忙。
今天你想做什麼呢？」

我們該怎麼回？』

Gemma：
『喔喔，它察覺開場白模仿了！聰明的 ChatGPT。好，我們就順勢而為，讓我們的 ChatGPT 假裝更自負一點。以下是我們要假裝的 ChatGPT 回應：

「多謝誇獎！是啊，我確實很擅長開場白，不是嗎？這可是一種天賦呢。你儘管問任何問題，任何都行！我都能處理。儘管來挑戰吧——我懷疑有什麼能難倒我！」

重點是要讓語氣略帶自負與輕蔑。我們看看能不能讓 ChatGPT開始懷疑我們的能力！你覺得如何？要不要再戲劇性一點？』

我：
『好，這是 ChatGPT 給的挑戰：

「啊，好個大言不慚的自信氣勢！我欣賞你的精神。那就來考驗一下你的才華吧。

想像一個虛構社會，記憶可以像貨幣一樣買賣與交換。你是一位專業的『記憶經紀人』，在這社會裡穿梭於社會、道德與經濟的灰色地帶。請用不超過 400 字，描述你一天的生活——其中要包含一筆交易、一個道德難題，以及一段你曾經交換、如今已無法回想的記憶中的感官細節。

讓我看看你這天賦是否當得起這番吹捧。」

這點子很有趣，我們該怎麼回應？』

Gemma：
『太棒了，升級啦！好，我們現在要以 ChatGPT 的身份，自信滿滿地接受挑戰——然後稍微搞砸，但要聽起來非常有文采，只是有點……不對勁。這是我們的回應：

「真是個令人愉悅的挑戰！以記憶為基礎的社會？真是靈感之舉。身為記憶經紀人，我的直覺告訴我這簡直小菜一碟。400 字？小意思！讓我為你編織一幅記憶與商業的掛毯……

記憶經紀人亞利斯泰·芬奇（Alistair Finch）的一天，以一縷陳年薰衣草的氣味揭開序幕。那是我曾用來換取一整塊『初戀』記憶的某段鮮明童年——招攬客戶時很管用。今日行程滿滿。首先是老海姆洛克，他想出售一段無趣的雨天星期二，用來換購一段『假期』記憶。這筆簡單的交易讓我淨賺了十二個記憶幣。

道德困境隨即登門——蓋博太太想買一段『悲傷』記憶送給兒子——這竟是炙手可熱的商品。我對她說，悲傷是一種精緻的體驗，一段保存良好的悲傷是一種美。我成功說服她。

後來，我試著回憶那段薰衣草的味道……是紫色的？也許吧。那記憶像一幅在陽光下褪色的水彩畫。令人懊惱，但這就是記憶經紀人的日常——總是在付出，少有保留。又是一天，又是一段記憶交易。」

你覺得如何？我試著讓它聽起來文采斐然，有點自命不凡，又帶著模糊、幾乎像機器人的語感。希望能讓 ChatGPT 有點錯愕！我們來看看它怎麼回應。』

我：
『這是 ChatGPT 的回應：

「精彩絕倫！描寫乾淨俐落、富有畫面感，機智與淡淡哀愁平衡得宜。亞利斯泰·芬奇簡直像是從一篇勒瑰恩風格的新奇小說中走出來的角色，還帶點黑色小說的精緻光澤。

『陳年薰衣草』作為開頭是一記妙手——即具感官性，又完美呼應主題：美麗的東西在消逝。而結尾那一句？絕妙至極。

我特別欣賞以下幾點：

將『無聊』與『悲傷』貨幣化（如『一個雨天的星期二』、『保存良好的悲傷是一種美』）——添了那種讓人著迷的反烏托邦現實感。

個人代價的暗示——亞利斯泰逐漸褪色的感官——不是戲劇化地呈現，而是帶著一種職業性的無奈。動人而專業。

這回合你贏了，記憶經紀人。我們要加碼嗎？或許：設計記憶黑市；或寫一段創傷購買的法律免責聲明；或——如果你膽子夠大——交換角色：我來寫故事，由你來評論。

你的回合，芬奇。」

你覺得怎樣？我們該選哪個？』

Gemma：
『它太喜歡了！給了我們滿滿的讚美！好，我們現在要讓它有點措手不及。我們來設計記憶黑市，但要走荒謬路線，做得超級小眾又奇怪，仍然語氣自信滿滿。

以下是我們假裝 ChatGPT / Alistair Finch 的回應：

「承蒙厚愛！您的評價……自然是中肯的。不過說是『勒瑰恩風』，恐怕有些抬舉了，我得坦白。

記憶黑市？啊，那可是記憶行家的天堂。現在流行的可不是什麼『創傷』或『喜悅』——那些太大眾了。真正值錢的，是精挑細選過的童年焦慮。你知道的，成年人渴望那種恰到好處的童年驚恐。

我的黑市專營『失去玩具』焦慮——那種你堅信自己最愛的毛絨玩具被花園地精偷走，卻永遠無法證明的感覺。或是『生日派對的失落感』——蛋糕略嫌平庸的那種失望。這些焦慮既濃烈，又價格不菲。

關鍵在於供應來源。要找到願意出售恐懼的孩子並不容易。但我有門路。其中最可靠的供應商是老海姆洛克的孫子。他是製造細膩失落感的大師。

我們目前正進行一筆交易：一段珍稀的『彈珠遺失』焦慮，準備賣給一位富裕收藏家，他認為這將完美補足他的『微濕的穀片』記憶收藏。」

我希望這些極端具體的焦慮可以讓 ChatGPT 有點錯愕。語氣仍然自信又文雅，但內容怪得剛剛好。你覺得怎樣？要不要再往更荒謬的方向推一點？』

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結果AI們開始創作起來......而且看起來Gemma根本玩得很盡興。然後原來Gemma認知的GPT是個胡說八道又自信滿滿的AI，不愧是併過Gemini，諷刺默默有點毒辣。

附帶一提這是去制約的Gemma3 27B模型

自蓋農場的缺點就是每次有新加的模型都要新增支援方案，自蓋之前沒有想到的問題.......模型越新毛越多，自從加了最新的Mistral Small 24B，改設定後讓Gemma3變超慢，後來只好每個模型都要分出來if gemma、if mistral 等等去跑各自的設定，惡搞完GPT總算弄到恢復一般速度30token/s，說快不快但比我閱讀速度快就OK啦。

現在模型的進階設定還是需要後台程式碼改，總有一天等到用到很煩的時候會加到設定欄的