New機器狼開發進度。新功能，始動！

接下來要實作的是讓機器狼可以自動分析關鍵字、自動學習台詞的劃時代新功能。

今天先完成了基本框架、模組依賴綁定和觸發條件判定，等下禮拜再正式來介接AI。

New機器狼開發進度。

重新實作了亂入隨機回應功能，用來回應沒有關鍵字的噗。以前會根據使用者的亂入率數值決定，但以後是100%隨機回應。

根據關鍵字的回應功能和沒關鍵字的隨機回應，兩個寫在不同模組當中，就沒有以前寫成一坨超長function的維護問題，清潔溜溜。

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在Copilot的協助之下，直接一回合就把1+8個模組的function的參數定義修改完了，還同時修改了呼叫點。

甚至AI看到我有寫TODO，就順便幫我把運作邏輯也修正了，也太全自動了吧，直接幫我少一步驟，超幹爆猛。

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資料庫回應功能，用Python重寫的第一步。

今天完成了資料表的建立與結構調整（建立新表再搬遷舊表資料），一直到基礎的關鍵字回應功能。

只要噗文或回應當中有資料庫中的關鍵字，機器狼就會跟以前一樣，隨機挑一個關鍵字的隨機一句台詞來回應；沒有關鍵字的時候則閉嘴（之後會重刻亂入功能）。

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1天之內完成AI回應開關功能。

現在可以使用「喜歡,愛,討厭」的發語詞來發噗，搭配「機器狼AI」關鍵字，來開關AI回應功能。預設是啟用，透過新建的資料表持久化保存。

關閉AI回應之後，就會改回傳統模式，用資料庫來回應。

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贊助課金系統終於完成了！

今天補上最後的幾個功能：
1. 創建交易紀錄資料表
2. 發放AI點數後，將紀錄寫入資料庫
3. 發放AI點數前，檢查是否已發送過，避免重複發放

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今天完善了贊助感謝私噗，追加了贊助點數、免費點數的相關說明，並且拆成3則訊息，這樣比較好閱讀。

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睡前再寫一個功能，機器狼現在在收到贊助之後，會主動送出感謝私噗，通知收到的金額、贈送的AI點數，還有該使用者目前的AI點數各有多少。

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今天成功把計算出來的AI點數加進資料庫了，沒有AI點數紀錄的人會直接設定N點，已有AI點數紀錄的人會增加N點。

贊助處理器和AI點數處理器之間的相依管理，一樣交給ServiceManager統一管理，遵循依賴反轉原則。

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今天完成了贊助金額→AI點數的轉換計算，現在可以根據綠界的贊助金額，根據規則計算出要給使用者多少AI點數，精細度到1元。

明天再來把計算出來的點數加進資料庫裡