New機器狼開發進度。

為了替之後的課金系統鋪路，今天先改善了現有的網頁伺服器設定。

首先是認真學習了Caddy的使用方式，跟機器狼GPT一起閱讀了他們的官方文件，並針對機器狼工作站的狀況專屬客製化學習。

另外也調整了Cloudflare與docker-compose的設定，現在Cloudflare到Caddy之間也是走HTTPS了，使用了Cloudflare的原點憑證（Cloudflare 簽署的免費 TLS 憑證，以安裝在原始伺服器上）。

原本的Caddy docker會對整個網路公開未加密的HTTP 80 port，現在改為有加密的HTTPS 443 port，未來也能透過Caddyfile做到更多管控。

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「回應優先」提示詞完成！
現在會更加明確的把噗文當成背景資訊參考，回應內容對於回話則更為重要，來達成更精準的回話內容。

提示詞也針對社群平台跟GPT-5特調過，明確統一用詞「留言」和「所屬貼文」，讓AI可以精確了解

New機器狼開發進度。持續推進進度中。

今天在AI回話器中新增了「噗文優先」和「回應優先」兩種模式，並且會根據不同情境使用不同的提示詞，來分別針對「新噗文」和「新回應」進行回話。

但其他跟AI相關的參數、資料格式、圖片讀取等功能全部維持共用，這樣才能最大程度的提升維護性。

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今天跟機器狼GPT討論了接下來架構要怎麼改動，才能讓共用的AI回話器同時適配新噗文和新回應兩種語境。

原本想說可能會需要用到Strategy設計模式，剛好最近在自學書上也有看到，但GPT說既然暫定只會有兩個呼叫管道，其實用簡單的boolean flag搭配if/else就行了。

但我也發現了現在的程式碼還有點混亂，尤其是圖片的有無會同時影響提示詞和json格式，所以今天先完成了上述舊程式碼的調整，盡量讓圖片有無兩種狀況都能吃同一套程式碼，避免之後2×2導致邏輯流程數量爆炸

@KMN_BETA - 🤖 升級 GPT-5 模型 核心 AI 升級至 GPT-5，回應更自然體貼，並新...New機器狼開發進度盤點。

這個月有一半的時間在幫機器狼準備3D化，還有調整實況雙開的設定。不過AI化這邊還是完成了不少進度。

回應聊天功能目前大概完成一半，雖然還有持續不斷的架構改進要先弄，但應該下個月可以整個完成。總之就慢慢寫，好好寫

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為了讓噗文處理器和回應處理器能夠共用同樣的AI回話器，今天在繼續調整程式架構當中。

不過更重要的是，重裝PyCharm之後，我終於不會再遇到Copilot聊天視窗的捲動顯示問題了。使用順手工作效率才能大幅提升呀

今天晚餐只吃了沙拉、雞胸肉跟茶葉蛋。

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總算把Comet Channel收到的新回應資料餵進AI回話器了。

然後花了超多時間在跟tag帳號這件事奮鬥，包含撰寫了偵測當前登入的機器狼帳號、判斷新回應有沒有tag機器狼、判斷排除被噗浪自動轉換出來的個人網址等等。

今天PyCharm改版之後很多地方都變很不順手，Claude 4變得跟智障一樣連程式碼都會插入到錯誤的地方，甚至Copilot聊天視窗還沒辦法拉到最下面。有夠吐血。

但還是至少先寫到一個段落了，之後再來調整餵給AI的內文...

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今天繼續在設計＆實作新回應處理器，完成了哪些狀況要回話、哪些狀況要跳過。

比起相對單純的噗文處理器，新回應處理器需要考慮回應內容、回應擁有者、噗文內容、噗文擁有者，複雜程度變成平方數...

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架構的統一化比想像中的還要繁雜。因為有Copilot討論所以不難，但要考慮的點很多。

今天初步先將回應處理器仿照噗文回應器生成出來了，然後就開始超大重構架構：
把所有的Checker、Manager、Processor、Service等等類別全都搬到最上層的ServiceManager統一創建，並且妥善注入到有需要的項目當中